การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมการผลิตด้วย AI ได้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว สิ่งที่เคยเป็นงานที่ต้องใช้มนุษย์ในการดำเนินกิจกรรมด้านเทคนิคที่มีความซับซ้อนต่าง ๆ มากมาย ตอนนี้ถูกแทนที่ด้วยระบบ AI ซึ่งมีผลในการปรับปรุงความเร็ว ความแม่นยำ คุณภาพของการผลิตและการจัดการทรัพยากร เพื่อให้การผลิตเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ด้วยศักยภาพในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และความสามารถในการเรียนรู้ของเทคโนโลยี ทำให้การวิเคราะห์และการทำงานที่รวดเร็วขึ้นในกระบวนการผลิต
การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมการผลิต
อุตสาหกรรมการผลิตอยู่ในจุดของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลโดยการใช้เทคโนโลยี เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ AI และหุ่นยนต์ เราสามารถเห็นผลลัพธ์อย่างชัดเจนตามข้อมูลจาก McKinsey บริษัทที่ปรึกษากลยุทธ์ทางธุรกิจให้แก่องค์กรระดับโลก พบว่าเวลาที่เครื่องจะหยุดทำงานลดลงได้ 30% ถึง 50% และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพลดลงได้ 10% ถึง 20% รวมถึงประโยชน์อื่นๆ อีกด้วย ในบทความนี้จะสำรวจว่าอุตสาหกรรม 5 กลุ่มสามารถใช้ AI ในการผลิตได้อย่างไร และสิ่งที่ผู้นำด้านการผลิตต้องรู้เกี่ยวกับอนาคตของอุตสาหกรรม
AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์
การผลิตยานยนต์ต้องการคุณภาพและความแม่นยำ ซึ่ง AI สามารถช่วยเสริมสร้างให้ได้ เช่น ฟอร์ดใช้โคบอท (Cobots) สำหรับงานเชื่อม ติดกาว และควบคุมคุณภาพ มีการใช้โคบอท 6 ตัวเพื่อขัดผิวรถทั้งตัวในระยะเวลาเพียง 35 วินาที โรงงานของ BMW ที่สปาร์ตันเบิร์ก ซึ่งผลิตรถยนต์ BMW 60% ของสหรัฐอเมริกา ใช้หุ่นยนต์ที่มีการจัดการด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยประหยัดเงิน 1 ล้านดอลลาร์ต่อปีและทำการจัดสรรงานใหม่ให้กับลูกจ้าง ซึ่งตลาด AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์โดยประมาณจะเพิ่มขึ้นไปถึง 7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2027 ทำให้เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมชั้นนำในการนำเอา AI มาใช้ในการผลิต
AI ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์
การผลิตในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ก็ต้องการความแม่นยำเช่นกัน เนื่องจากมีส่วนประกอบที่ซับซ้อน และ AI มีความสามารถเป็นสำคัญในการลดข้อผิดพลาดการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพในการออกแบบผลิตภัณฑ์ และเร่งความเร็วในการเข้าสู่ตลาดได้ ด้วยตลาดที่ใหญ่และนวัตกรรม AI ที่ต่อเนื่อง การใช้ AI เพิ่มเติมกับการผลิตอิเล็กทรอนิกส์กำลังกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับบริษัท
AI ในอุตสาหกรรมการบินทหาร
การผลิตที่ใช้ AI ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ โดยการผลิตชิ้นส่วนที่แม่นยำ เพื่อเสริมประสิทธิผลและความปลอดภัยของระบบ ตลาด AI ในอุตสาหกรรมการบิน มีมูลค่าประมาณ 686.4 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2022 และคาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องโดยมีอัตราเฉลี่ยประมาณ 20% ต่อปี Airbus ใช้เทคโนโลยีของ Neural Concept ลดเวลาในการคาดการณ์แหล่งกำเนิดแรงลมของเครื่องบินจากหนึ่งชั่วโมงลดลงเหลือเพียง 30 มิลลิวินาที โดยใช้เทคโนโลยี Machine Learning ในการเพิ่มผลิตภาพแบบนี้สามารถช่วยให้ทีมออกแบบสามารถสำรวจการเปลี่ยนแปลงอีก 10,000 ครั้งในช่วงเวลาเดียวกันกับการใช้วิธีการเชิงวิศวกรรมที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการออกแบบ
AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม
การผลิตอาหารและเครื่องดื่มต้องการการรับรองคุณภาพที่ล้ำหน้า โดยเฉพาะในภูมิภาคของสินค้าบริโภคที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว (FMCG) เนื่องจากลักษณะที่ “เร็วกว่า” การเสียหายของเครื่องจักรและสินค้าที่มีปัญหาอาจเป็นอุปสรรคต่อการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม การรวมเข้าสู่ระบบสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความจุอยู่ในงบประมาณและคุณภาพของผลิตภัณฑ์และความปลอดภัยได้ ซึ่งตลาด AI ระดับโลกสำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมีโอกาสเพิ่มขึ้นไปถึง 35.42 พันล้านดอลลาร์ ในปี 2028 บริษัท Startup ที่เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มีความต้องการอย่างมาก ในขณะที่ Augury Inc. เช่นกัน พวกเขาช่วยให้ PepsiCo’s Frito-Lay ได้รับความสามารถในการผลิตเพิ่มขึ้น 4,000 ชั่วโมงต่อปี ผ่านระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ลดเวลาในการหยุดทำงานแบบไม่คาดคิดและค่าใช้จ่ายที่โรงงาน Frito-Lay 4 แห่ง
AI ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม
โดยทั่วไปการพัฒนายาใช้เวลาประมาณ 10 ปี รวมถึงอีกสองปีในการเข้าสู่ตลาด นับเป็นโชคร้ายว่ายา 90% ล้มเหลวในขั้นตอนทดลองทางคลินิก ซึ่งต้องเริ่มต้นใหม่ การใช้ AI สามารถเร่งการพัฒนายาและเสถียรภาพของการควบคุมคุณภาพได้ AI ในการพัฒนายาสามารถสร้างยาใหม่ได้ 50 ชนิด ผลักดันยอดขายรวม 50 พันล้านดอลลาร์ตลอดเวลา 10 ปี มีมากกว่า 80 บริษัทที่ก้าวหน้าในการพัฒนายาโดยใช้ AI และดึงดูดการลงทุนจากยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม
ขอบคุณข้อมูลจาก : AI เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอย่างไร? – Sumipol